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行业新闻

华为在新常态下重新定义智能交通

我们生活的这个时代,没有什么不能被重新定义。在智慧的时代,关乎人工智能的话题无处不在。同样,信息化革命后,除了上帝,谁都和数据脱离不开。现在,智能交通开始更多聚焦于此些话题;与此同时,交通管理方需求也在新时期有新要求。可以说,一切都在变、都在重构,因此,智能交通新常态出现。

新常态下智能交通革命到来

1. 车辆数井喷,车辆发展快于道路承载能力;

2. 交通文明还需改进,部分人的不良出行习惯,可以扰乱整个城区交通安全、有序。

3. 交通规则丰富,交通管理越来越个性化、人性化,更多满足最大的大多数日常出行要求,这同时带来交通规则的因地制宜、因时制宜,管理规则越来越丰富;

4. 停车位少、新旧路网并存,各个城市居民居住在老城区、生活教育在老城区、工作在新城区,长期处于停车位少、不均衡,新旧路网并存的状态;

5. 功能区密集,城市化快速发展,城区快速扩张,但教育、医疗、商业、产业园区等核心功能相对集中在部分城区;

6. 交通监控、信号机、交通诱导和互联网应用、移动应用,还难于协同。

华为新平台支撑城市交通大脑。 

把握到智能交通新常态,冲破旧有的技术桎梏,就是一种变革。所以在华为的“生态+平台”架构下,针对交警的核心业务即智能非现场执法和违法大数据打击服务,充分发挥人工智能和大数据在这场变革中的非凡价值,构建智能交通新常态下的新平台、新治理和新服务。

为认为在交通大脑的平台层,要能够支持各个交通出行方、管理方、应用开发商及其对数据、算力、算法的需求,打通交通出行、交通管理回路,让各方更快速、更全面的进行评估,实现交通管理快速优化。华为智能交通新平台是利用大数据、云计算、人工智能等前沿核心技术,打造三方面的城市交通智能能力。

计算智能:采用神经网络处理器提供强大学习能力,采用微服务智能容器运行多种算法,对交通监控视频、卡口图片、电警图片、违法及过车数据、年检及保险……等等数据,进行深度分析挖掘;

感知智能:基于算法仓,支持多种交通管理算法、模型,实现对交通流量、事件、违法行为进行动态全域感知;

认知智能:基于数据挖掘、知识图谱、强化学习,发现交通出行规律、违法车辆轨迹,支持交通路况分析、研判,进行信号灯配时协同优化。

AI+大数据并行,极大提升交通实战力

AI唤醒万物,也体现在智能交通领域。华为采用AI技术,进行车辆目标提取、目标跟踪、自动车牌识别、违章行为自动判定,兼具机器连续工作优势和人类部分认知能力,准确、快速地对机动车违法行为进行审核分析执法,与交通大脑人口信息库、“交通管理人像库”、“失驾人群信息库”等进行实时比对,实现全天候、全方位,高效率的精准查处。

大数据助力智能交通有效管理上,华为配合深圳交警以大数据引领勤务警务升级,构建现代交警勤务模式,路面管理模式由“大海捞针”向“精确制导”转变。基于大数据快速建模技术,实现精准化铁骑勤务管控。

大数据违法打击中,如何提升数据质量?如何把简单统计分析推向深度挖掘分析?是一直困扰交通管理的问题。华为不断优化数据模型管理,帮助交警更加精确的管理数据资产。帮助客户掌握多数据源的数据模型管理能力,提供图形化拖拽式任务开发与运维工具,降低整个工作流开发难度,提升效率。

华为提供了挖掘算法框架,使用者可以自行进行数据建模,从数据中识别价值,基于数据统计分析能力,让使用者能够识别数据,方便后续的数据分析算法模型的创建。华为还和行业领先者合作,引入越来越多的行业数据模型,可以直接使用模型进行分析,提供图形化拖拽式任务开发与运维,大大节省自行建模的工作量,降低整个工作流开发难度、提升效率。

携手华为开创智能交通生态纪的繁荣

2018华为开启了生态纪,也希望在智能交通领域以共同行动来创造交通生态的指数级繁荣。

华为参考 IaaSPaaSSaaS 架构,联合生态伙伴共同构建计算智能、感知智能、认知智能的三种智能。研发计算智能的异构资源池、感知智能的算法仓和多算法融合平台、认知智能的知识图谱和强化学习引擎,支持行业生态伙伴运行行业算法,实现分层解耦、开放创新,做到各得其所、对等交互、协同治理、协同监管。


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